关于创业的数据,创业公司到底要不要重视数据？

其实倒不是创不创业公司的问题，也不是公司大小问题，是否明白数据的重要性才是本质的问题关于创业的数据。

现在的企业，正在悄悄地分化为两类结构，一类是非数据驱动的传统企业，一类是以数据驱动的新型企业。这两类企业最大的区别是什么呢？

数据基因是否嵌入到企业的产品研发、原材料的采购、到生产过程、营销、销售、售后服务整个产业价值链中。

那么，一家数据驱动的企业，他们的整个产业价值链是怎样的呢？我们以一家制造型企业为例来看：

1、首先，他们的产品研发环节，就已经有数据化介入，是基于数据去理解行业走向和用户未满足的需求，在此基础上寻找产品创新的趋势点，这就是数据化驱动的产品创新模式。

2、其次，在采购环节，会采用在线采购方式，再先进一点，还会基于以为的采购数据进行建模，实现智能化的采购推荐；

3、再有，在生产环节，会采用先进的数据智能控制技术系统，以及3D或4D打印技术等等。

4、还有，在营销环节，他们深谙互联网营销的能力，并且积极采用在线的各种营销工具，如通过微信、社群等方式实现与目标客户的紧密沟通。

另外，在销售环节，也有自己的电子商务系统，配合各种分润机制，做销售推广。

最后，在售后服务的环节，也重视与客户建立在线的积极响应机制和高频互动模式。

以上，就是以数据驱动的企业，在产业链的各个环节上，不同于传统企业的地方。

当数据基因在一家企业中逐渐渗透，那么企业在市场竞争的界面上，就形成了截然不同的竞争力表现。这种由于数据基因驱动而产生的内在结构性的变化，将会驱动整个行业走向高效变革。

需要说明的一点是，这种分化的起始点，不是一蹴而就的，而是可能是从某个环节开始逐渐深入的。

在这个过程中，企业也会遇到人才结构、运营管理体系等方面的一系列挑战。但是，这种数据化变革的艰难探索是非常值得的，这是一家企业形成未来竞争力必须面对和跨越的重要课题。