如何用数据赋能内容营销(大数据营销经典案例)

如何用数据赋能内容营销？先举个例子，假设我们今天呢要做一个素食的品牌。

首先我们先通过看素食这个标签下所提及的一些品牌，来真笔和筛选自己的竞争对手，同时我们可以看到和素食一起的还有更多的像米粉。米饭以及火锅等这样正餐化的素质，这其实是更多的是因为受到口罩的影响，大家在家里烹饪的场景呢也变多了，所以这种半成品正餐化的素食有上升的发展趋势。

第二呢，可以通过相关的笔记数据去发现，大家除了对素食的味道感兴趣以外，也会关注是否健康的卡。营养等。

第三个是在微博上，我们会发现在小红书这些平台上，这些品牌更多的是投放一到5万粉丝量的博主，而且更多的是使用宅家必囤这样一个话题，发布的时间主要是在集中在晚上六点多左右，在这些前期的数据洞察可以对接。下自己筛选要选择的博主，以及后续做投放前中后各个环节优化，做很好的一个参考。

下面呢，具体讲讲怎么用数据批量来做博主筛选以及合作

第一步呢是初筛，通过数据筛选出近期粉丝量不高，但是曝光表现非常好的一批博主，接着主要从四个角度去判断博。主和品牌产品的匹配度，第一个呢是通过粉丝的画像看博主的受众匹配程度。

第二个是通过直播数据判断其带货能力和内容的转换率。

第三个是观察博主近期的表现，因为博主可能三到六个月都有不同程度的表现，可以重点看他进最近一个月的表现。

第四是总结博主的。高频提及的品牌，从而判断博主个人的风格以及消费喜好是否与品牌的风格相匹配，然后关于投放后的数据监测和优化，更注意他跟微博微信的方式其实有不太一样的地方，微博微信他为了一个话题，更多的是做一个集中的爆发，所有内容他都集中在几天内发出。

达成抢占注意力的目的，但在小红书，抖音更多的发布意味着我们所有。