数值,零基础如何入门数据分析?

2022-02-05 20:45:55 推广营销 投稿:一盘搜百科
摘要零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易数值。从Excel开始Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、E

零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易数值。

数值,零基础如何入门数据分析?

从Excel开始Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。

数值,零基础如何入门数据分析?

数值,零基础如何入门数据分析?

数值,零基础如何入门数据分析?

1、Excel公式

数值,零基础如何入门数据分析?

2、数据透视表

3、Excel图表

学习一些SQL基础接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。

懂点统计学理论很有必要统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据分析师,具体内容有:统计学基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主成分分析及因子分析等。

SPSS分析工具除了Excel,推荐SPSS,使用广泛,容易上手。

因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定;有些不行,必须通过其他工具才能搞定,例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析及因子分析,都需要用到SPSS。

在掌握了统计学的基础上,在学习SPSS是很容易的,因为SPSS只是一个工具而已。

编程学习(可选)另外,有精力的话,懂点编程也是必须的,因为用Excel做数据分析,少量数据(大约几十万甚至百万)没有问题,但是再大一点的数据通过程序来程序会更高效。

1、Python/R

Python和R都可以,R在数据分析方面更加强大,也更成熟,但是想往机器学习方向发展的话,Python还是主流语言,推荐学习Python。

2、Excel VBA

虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能,但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成,比如Excel表格的批量拆分、数据批量分类等,而借助于VBA代码,可以很方便地处理这些问题。

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多大的数据,才能称为大数据?

大数据 Big Data, 据说源出自Alvin Toffler上世纪70年代的作品《第三次浪潮》。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

目前,一些专业人士将大数据概括为四大特征,即“4V”: 数量大(Volume),数据量级已从TB(1012字节)发展至PB乃至ZB,可称海量、巨量乃至超量;多样性(Variable),数据类型繁多,多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息;速度快(Velocity),数据流往往为高速实时数据流,而且往往需要快速、持续的实时处理,处理工具亦在快速演进,软件工程及人工智能等均可能介入;低价值密度(Value),以视频安全监控为例,连续不断的监控流中,有重大价值者可能仅为一两秒的数据流,360度全方位视频监控的“死角”处,可能会挖掘出最有价值的图像信息。

大数据到底有多大?先举个例子来说,欧洲研究组织进行的核试验每秒钟能产生40TB的数据。一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多,相当于美国两年的纸质信件数量;发出的社区帖子达200万个,相当于《时代》杂志770年的文字量;卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……截止到2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。随着计算机硬件成本、计算机内存成本的降低和超级集群计算机的产生,使得处理大规模的复杂数据成为可能,这样就产生以结构化(股票交易数据)、半结构化(网络日志)和非结构化(文本数据、音频数据、视频数据)为主的大数据。其中非结构化数据占互联网数据总量的80%。

《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格说:“大家都在说大数据,大数据到底有多大?到底有多少信息说到zb字节,我们说10的21次方,这是什么意思?它的含义是什么?它如何发挥作用? 1987年他还在读大学,当时数据世界还没有达到30亿gb,而到了2007年,增加到3000亿gb,20年间数据提高了100倍。如果回溯历史的话,上一次数据如此快速增长是因为印刷的革命,用了50年实现数据翻一番的增长。如今20年间就实现了。”

IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。每一天,全世界会上传超过5亿张图片,每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而,即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信,以及上传的全部图片、视频与音乐,其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。这样的趋势会持续下去。

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