百度爬虫,如何通过网络爬虫获取网站数据？

这里以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下百度爬虫：

静态网页数据这里的数据都嵌套在网页源码中，所以直接requests网页源码进行解析就行，下面我简单介绍一下，这里以爬取糗事百科上的数据为例：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、好笑数和评论数：

接着查看网页源码，如下，可以看的出来，所有的数据都嵌套在网页中：

2.然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests+BeautifulSoup组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取了到我们需要的数据：

动态网页数据这里的数据都没有在网页源码中（所以直接请求页面是获取不到任何数据的），大部分情况下都是存储在一个json文件中，只有在网页更新的时候，才会加载数据，下面我简单介绍一下这种方式，这里以爬取人人贷上面的数据为例：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率，借款标题，期限，金额和进度：

接着按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找打动态加载的json文件，如下，也就是我们需要爬取的数据：

2.然后就是根据这个json文件编写对应代码解析出我们需要的字段信息，测试代码如下，也非常简单，主要用到requests+json组合，其中requests用于请求json文件，json用于解析json文件提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取到我们需要的数据：

至此，我们就完成了利用python网络爬虫来获取网站数据。总的来说，整个过程非常简单，python内置了许多网络爬虫包和框架（scrapy等），可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的流程和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用现成的爬虫软件，像八爪鱼、后羿等也都可以，网上也有相关教程和资料，非常丰富，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

如何提高百度爬虫的抓取频率

1、增加高质量的外链数量

　　很多人都知道，高质量的外链越多，网站的百度快照就会更新越快。这里为什么说高质量的外链呢？如果是垃圾外链多的话，用处不大，因为百度爬虫都很少去爬垃圾外链的，自然通过垃圾外链进你网站的机会也很少了。

2、安装百度分享

　　从百度分享的帮助里面我们就可以看到，真实用户的分享行为，将网页的url发送给了百度爬虫，这样就会多一次百度爬虫来的机会，如果你每天有很多人分享的话，那发给百度爬虫的机会就多了，自然它来爬取的频率就提高了。

3、高质量原创内容的更新频率

　　我们都知道，如果你网站更新有规律的话，百度爬虫来网站的时间也是有规律的，那我们有规律的提高高质量原创内容的更新频率，自然百度爬虫也会有规律的多来爬取了。为什么说是高质量原创呢？高质量是用户喜欢的东西，用户一喜欢，自然随手就会分享你网站的内容，这样就有利于第二种情况。原创是百度爬虫喜欢的东西，小鹤的博客，基本都是原创的东西，就算一个星期只更新一篇内容，基本都是秒收，这就说明原创内容是可以吸引爬虫来爬取的，因为它惦记你这里的好东西。你的发布频率提高，自然他的爬取频率也会提高。

　　如果把上面的三点都做到了，并有规律的坚持一段时间，你再去看网站的日志，会发现百度爬虫来的频率提高了很多。其实养爬虫也不是很难，难的就是需要坚持，需要执行力。百度分享刚出来的时候就有很多人讨论会不会影响排名，小鹤想说的是，百度分享影响排名现在没有证明，但是百度分享影响爬虫爬取频率是得到证明了的。所以建议各位站长还是在自己的网站上面安装个百度分享，再说安装这个也不会影响你网站的速度。