非线性趋势外推预测法,德尔菲法预测的关键环节是什么

德尔菲法预测的关键环节是评价式的第二轮调研非线性趋势外推预测法：

　　(1)专家对第二步调查表所列的每个事件作出评价。例如，说明事件发生的时间、争论问题和事件或迟或早发生的理由。

　　(2)组织者统计处理第二步专家意见，整理出第三张调查表。第三张调查表包括事件、事件发生的中位数和上下四分点，以及事件发生时间在四分点外侧的理由。

　　德尔菲法（Delphi method），是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发展趋势的预测结论。德尔菲法又名专家意见法或专家函询调查法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反复的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。德尔菲法( Delphi Method)，又称专家规定程序调查法。

如何开展人力资源需求预测

人力资源需求预测是对整个公司集团人力资源的规划，是一个集中的人力资源需求体现，所以需要自上而下的传达和自下而上的上传：

1、首先人力资源需求是根据公司年度或是阶段性的战略目标制定的。那么就需要有一个公司总体的人力资源规划，并且将任务清晰的分配到下属子公司及单位部门；

2、每个部门根据公司总战略目标及任务划分，制定相应的人力资源规划；

3、规划的目的是为了落实业绩产出，所以人力成本需要控制在一定比例，收支需要把控好；

4、人力资源需求包涵的一些细节工作:各子公司部门年度业绩目标及人员规划；人员绩效；岗位说明书；年度目标分解计划到月度；

人力资源需求预测，一定是先从公司战略层级给出目标及规划，然后各部门都以公司目标分解到部门，制定各自的计划及公共分摊的目标，最终完成公司人力资源需求搭建。

多元线性回归分析预测法的检验

多元线性回归模型与一元线性回归模型一样，在计算出回归模型之后，要对模型进行各种检验。

多元线性回归模型的检验方法有：判定系数检验（R检验），回归系数显著性检验（T检验），回归方程显著性检验（F检验）。 。回归方程的显著性检验是检验所有自变量作为一个整体与因变量之间是否有显著的线性相关关系。显著性检验是通过F检验进行的。F检验值的计算公式是：F（k ，n－k－1）= 多元回归方程的显著性检验与一元回归方程类似，在此也不再赘述。回归方程的显著性检验未通过可能是选择自变量时漏掉了重要的影响因素，或者是自变量与因变量间的关系是非线性的，应重新建立预测模型。

M元线性回归模型：如果随机变量Y与固定变量x1,x2,x3,…..xm之间有显著的线性相关关系，即：Y=b0+b1x1+b2x2+……+bmxm+c 成为m元线性回归