微软拟自研AI芯片“戴安娜”:降低机器学习成本

2024-03-08 09:16:34 数码家电 投稿:一盘搜百科
摘要微软拟自研AI芯片“戴安娜”:降低机器学习成本?微软拟自研AI芯片“戴安娜”:降低机器学习成本

  据The Information报道,科技巨头微软公司正在开发人工智能(AI)芯片,为聊天机器人ChatGPT背后的关键技术提供动力。

  据悉,微软早于2019年就开始了这项研发AI芯片的计划,该计划在公司内部的代号为“雅典娜”(Athena)。

  目前,芯片已经提供给了小部分微软的员工,以及ChatGPT开发商OpenAI,主要用途为训练大语言模型和支持推理,是生成式人工智能(AIGC)背后的关键技术。

  微软希望自研芯片的性能优于从其他供应商处购买的芯片,从而节省其在AI业务上的时间和成本。

  现在,主导AI芯片的是NVIDIA,由于高涨的需求和产能的限制,NVIDIA芯片不仅时常短缺而且价格昂贵,给微软、谷歌这类急于扩充算力的公司形成了较大的压力。

  在ChatGPT爆红全球后,微软公司正在加紧推广相关的应用场景,包括将其嵌入旗下软件Bing、Edge、Offce 365等。

  研究公司SemiAnalysis的首席分析师Dylan Patel估算,ChatGPT的运营成本为每天约70万美元或每次查询0.36美分。

  大部分成本来自于其所需的昂贵服务器。和NVIDIA的产品相比,Athena如果具有竞争力,可以将每个芯片的成本降低三分之一。

  不过,由于英伟达在这一领域深耕已久,即便Athena按计划在明年投入量产,其制造工艺仍然落后一代。

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