期望值怎么算
根据数学期望的定义EX= 2*f2+ 5*f5+ 6*f6+ 8*f8+ 9*f9+ 4*f4= 133 所以 EX= 133，现在算这些数的算术平均值Xa = 1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+112 = 13；数学期望求解的方法是X是离散型随机变量，其全部可能取值是a1，a2，a3等到an取这些值的相应概率是p1，p2，p3等到pn，则其数学期望EX=a1*p1+a2*p2++an*pn在概率论和统计学中，数学期望是。
知道方差和标准差怎么算期望值excel 假设A1A10十个数的权值或函数密度B1B10 都为110 C1 输入 =SUMPRODUCTA1A10，B1B10也就是说权重相同的一组数求期望可以用 =AVERAGEA1A10；1只要把分布列表格中的数字，每一列相乘再相加，即可2如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1，a2an取这些值的相应概率是p1，p2pn则其数学期望EX=a1p1+a2p2++。
t分布的期望和方差是tnmu=0，sigma^2=nn2n2PXi=0=1p，PXi=1=pEXi=0*1p+1*p=p，EXi^2=0^2*1p+1^2*p=p，DXi=EXi^2EXi^2=pp^2=p1pEX=EX1。
DX=EX#178+EX#178需要注意的是期望值并不一定等同于常识中的“期望”“期望值”也许与每一个结果都不相等期望值是该变量输出值的平均数期望值并不一定包含于变量的输出值集合里大数；数学期望的定义是，一个随机变量x有两个取值，取x1概率是p，取x2的概率是1p，则x的数学期望是 ex=x1*p+x2*1p所以你的问题实际上是三个问题1如果x取2和0的概率都是12，则其数学期望=12 x 2。
E3x^2+2=3 Ex^2+2 在概率论和统计学中，数学期望或均值是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一它反映随机变量平均取值的大小1离散型 如果随机变量只取得有限个值或；一件不确定的事件有确定的所有结果，把第一种的结果值记为s1，它发生的概率记为p1，第二种结果值记为s2，它发生的概率为p2， 第n种结果值记为sn，它发生的概率记为pn 那么期望值 Ex=s1*p1+s2*p2+。
1先求A，B两种产品成功的概率PA=4050=08，PB=3550=072投资生产A产品的期望为EA=08*100+02*80=64投资生产B产品的期望为EB=07*80+03*50=41EAEB；EX = X1*pX1 + X2*pX2 + + Xn*pXn = X1*f1X1 + X2*f2X2 + + Xn*fnXnX 1，X 2，X 3Xn为这离散型随机变量，pX1，pX2，pX3。
两个二项分布想加还是二项分布，n不变，概率p等于两者之和设X1服从参数为λ1的柏松分布，设X2服从参数为λ2的柏松分布令T=X+Y+Z，先求x+y+zltt的分布函数Ft=Px+y+zltt，在对t求导得到pt是；期望值的计算公式销售额的期望值=Σ各情况下的销售额×各情况发生的概率，在概率论和统计学中，期望值或数学期望或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘。
期望值并不能衡量风险的大小，它只是所有可能输出值的加权平均数，是预期的数字，而标准离差是各种可能的结果与期望值的偏离程度的表示，所以，只有在期望值相同的情况下，才有必要比较标准离差，在预期相同的情况下，选择风险；记Dx为该数据的方差，Ex为期望，则Dx=Ex^2Ex^2，这样就可以把EX#178求出来，或者直接用定义法求也可以数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一它。
在概率论和统计学中，数学期望mean或均值，亦简称期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一它反映随机变量平均取值的大小期望值计算例子 某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有；EX=X1*pX1+X2*pX2++Xn*pXnX1，X2，X3，，Xn为这几个数据，pX1，pX2，pX3，pXn为这几个数据的概率函数需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”“期望值”也许。
就是用离散型随机变量可能取的值分别减去期望值，并每个离散型随机变量减去期望值后都平方，然后分别乘以每个离散型随机变量的概率最后加到一起就是咯。
