教育大数据应用,大数据在教育行业是如何应用的?(教育大数据应用技术国家工程研究中心)

2022-10-05 21:02:40 教育百科 投稿:一盘搜百科
摘要很高兴能回答你的问题在考试成绩方面我们现在学校会组织两次大型考试,分别是期中考试和期末考试。而这两次考试的成绩会分别收取上来,以便统计成表格。这些数据到底要怎么样运用才能发挥其效果教育大数据应用?这里

很高兴能回答你的问题在考试成绩方面我们现在学校会组织两次大型考试,分别是期中考试和期末考试。而这两次考试的成绩会分别收取上来,以便统计成表格。这些数据到底要怎么样运用才能发挥其效果教育大数据应用?这里我介绍下两种办法:第一种:可以使用excel里面自带的操作方法,来进行分数的平均分统计,总分的统计。第二种:使用Python进行可视化显示。将excel里面的数据使用pandas导入到python中,然后我们使用matplotlib来进行数据可视化。将学校的整个成绩画出平均分的走势图,还可以进行全校每一科的成绩分析,找出哪一科成绩最差,从而商量出相应的解决对策。有人需要我帮忙进行数据可视化分析的,也可以私聊我哦。这个问题提的蛮好的,现在学校就是一个大数据库,只需要进行数据分析,就可以找出哪门学科成绩最不稳定,成绩上不去等等问题。更多精彩,敬请期待!

教育大数据应用,大数据在教育行业是如何应用的?(教育大数据应用技术国家工程研究中心)

  您好,很高兴回答您的问题,其实所谓的大数据应用通俗一点讲:就是收集、分类、分发。为什么这么说呢?因为大数据通过我们日常习惯【比如您说得教育行业,以下均用教育行业举例】首先是收集,比如我们学了哪些知识点,做了哪些题,哪些做对了?哪些做错了?等等收集我们的个人相关信息。
  其次是分类,将我们同学们按照一定形式的ID进行整理,按照相似的类别的学生进行划分,比如你这道题对了,我也对了;你今天看了这个知识点,我也看了;类似于这样子的划分,把同学们进行一个整体归类。最后是分发,当信息资料收集完毕后,把相对于的知识或者讲解推送到每一个需要这个信息的人的端口【手机、电脑、IPAD】的相关软件中【头条、百度等等】但是教育是个特殊的东西,我们孩子们从小没有这种学习的意识,预计在20后的孩子们会真正的第一批利用到这些大数据,当然了现在的10后也有用到不过依旧不是那么完善和开放。
  任何的教育都需要老师进行引导,可能未来会出现5D技术应用或者其他的一些什么技术,但是教育教育,教可以机器,育还是需要我们人类自己来完成。

教育大数据应用,大数据在教育行业是如何应用的?(教育大数据应用技术国家工程研究中心)

  你好,我是妈妈真惠选,专为妈妈搜罗各种实惠好物,海量福利不定时更新。 大数据现在在互联网行业可谓是非常有价值,现阶段大数据应用到教育,主要是在线教育:最被人熟知的在线教育就是新东方了,以在线英语教育起家,之前和李阳疯狂英语平起平坐,可是现在李阳疯狂英语已经销声匿迹了。
  随着互联网的发展,大数据成为一匹黑马,在教育应用中逐渐凸显地位。在国内尤其是北京、上海、广东等城市,大数据在教育领域就已有了非常多的应用,譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等。用大数据助推在线教育,也迎来新的发展契机:线上线下完美融合大数据所扮演的是纽带作用,根据线上教育的学习内容和方式,通过数据分析,来为学员制定学习计划。
  实施精准化营销大数据通过针对已经报名学员以及潜在学员进行数据挖掘分析,根据他们以及家长的关注点,勾勒出潜在学员画像,同时定制出具有针对性且有创意的营销方案,使其达到一站式精准化营销。全新式教育变革大数据可视化全面应用于在线教育领域,让学员、教师从传统的教学模式中解脱,实现个性化学习。
  现在的在线教育市场同质化严重,行业竞争激烈,大数据也是让在线教育换发生机的一大看点。以上,就是我了解的关于大数据在教育中的应用。欢迎留言讨论~。

大数据技术在教育行业有哪些应用前景

  参考前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,与传统教育数据相比,教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性,分析处理更加复杂和多样,应用更加多元、深入。传统教育数据的采集往往是阶段性的,多在用户知情的情况下(非自然状态)进行,分析的手段多采用简单的汇总统计和比较分析,关注的重点是受教育者的群体特征以及国家、区域、学校不同层面教育发展的整体状况。
  
    在大数据时代,移动通信、云计算、传感器、普适计算等新技术将逐步融入教育的全过程,可以在不影响师生教学活动的情况下实时、持续地采集更多微观的教与学的过程性数据,比如学生的学习轨迹、在每道作业题上逗留的时间、教师课堂提问与微笑的次数等。教育大数据的数据结构更加混杂,常规的结构化数据(如成绩、学籍、就业率、出勤记录等)依旧重要,但非结构化数据(如图片、视频、教案、教学软件、学习游戏等)将越来越占据主导地位。

数据有效性的应用有哪些?

  在数据的有效性设置中,允许项里,可以选择的项目有8个:

1、任何值

2、整数

3、小数

4、序列

5、日期

6、时间

7、文本长度

8、自定义

其中的

1、

2、

3、

5、

6、7都比较容易H理解H与学习,而H精彩H应用,大多都是

4、序列与

8、自定义,而精彩的原因就要归功于公式的应用与自定义名称了。
  

序列的来源,可分四种:

1、直接键入:如果有效数据序列很短时,可直接将其键入“来源”框,中间用MicrosoftWindows列表分隔符(默认状态为逗号)隔开。例如,可以在“来源”编辑框中键入“低、中、高”,而不用将这三个词输入到工作表中。
  

2、单元格区域:选中要命名的单元格、单元格区域或非相邻选定区域即可。

3、公式运算后的结果:一些由查找函数的公式,返回的值为单元格区域的引用,就可以把它当作序列的来源。

4、自定义名称:如果要在其他工作表的数据输入单元格上键入有效数据序列,请定义数据序列的名称。
  而公式也可以用好记的自定义名称来代替!

下面就说几个常见的问题与用数据有效性解决的方法。

1、防止数据重复录入。方法,设数据为A列,选定A列,在数据有效性的自定义中键入公式——=CountIf(A:A,A1)=1即可。其它情况相应修改区域即可。
  

2、同列数据中,录入的日期只能按升序录入。方法,设数据为A列,首行为标题,选定A2至你需要的区域,在数据有效性中的允许选择日期,数据选择大于或等于,开始日期中键入——=Max($A$2:$A2),即可。

最后再举个比较复杂点的实例——实现动态数据选择。
  

A2为另一个表中的的数据,先选择A2格的内容,B2格的内容表中的数据自动生成选择项!且表中内容不定且有可能增减。

A2的数据为第一次的动态选择,公式也比较简单:=OFFSET(Sheet2!$A$1,,,,COUNTA(Sheet2!$1:$1))。
  

而B2格的数据就是第二次动态选择。

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