什么是窄人工智能

2022-02-18 19:30:55 数码家电 投稿:一盘搜百科
摘要窄人工智能是指特别擅长处理单一任务或者特定范围内工作的系统。在大多数情况下,它们在特定领域中的表现远优于人类。不过一旦它们遇到的问题超过了适用空间,效果则急转直下。本视频由Redmibook Pro 15、Windows 10、录制
品牌型号:Redmibook Pro 15
系统:Windows 10
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什么是窄人工智能

窄人工智能是指特别擅长处理单一任务或者特定范围内工作的系统。在大多数情况下,它们在特定领域中的表现远优于人类。不过一旦它们遇到的问题超过了适用空间,效果则急转直下。换言之,它们无法将自己掌握的知识从一个领域转移到另一个领域。

窄AI无法全面执行需要人类智能的任务,但在特定场景中仍然非常实用,而且已经在诸多应用之内发挥着自己的作用。谷歌搜索查询现在可以利用窄AI算法回答问题;窄AI系统会在YouTube及Netflix中推荐用户可能感兴趣的视频,并在Spotify中按喜好整理出周推音乐列表。

窄AI技术可以大体分为两类:符号型AI与机器学习。

符号型人工智能(又称传统AI,GOFAI)在很长一段历史时期中都是学术研究的主要领域。符号型AI要求程序员精心定义规则,借此引导智能系统的行为,符号AI适用于那些具备可预测且规则明确的应用场景。尽管过去几年当中,符号型AI的关注热度有所下降,但我们目前的大部分应用程序仍然以这类方案为基础。

机器学习则属于窄人工智能的另一分支,通过示例建立起智能系统。机器学习系统的开发者负责创建模型,并为其提供大量示例以完成“训练”过程。机器学习算法将处理这些示例,并建立起通过数据中的数学表示执行预测与分类任务的能力。


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