信用分,芝麻信用优秀是什么级别？
在大数据的体系下信用分，一个人所有的电子消费记录或者其他金融行为都会被收集统计分类，形成信用报告。中国人民银行的征信记录是如此，马云的支付宝的芝麻信用体系更详细，更具体。一般来说，芝麻分更能反映出一个人的资金实力和诚信度。
按照支付宝自己给的评分体系，芝麻信用的等级分类如下：
350-550分：信用较差；很多人还不起花呗，恶意拖欠，信用分自然是最低。
550-600分：信用中等；
600-650分：信用良好；一般只要逾期，就会被快速降分，这个区间的人很多。
650-700分：信用优秀；
700-950分：信用极好。
笔者的775分保持了3年多，这个月才加了5分到780，芝麻信用分一直处于信用极好的状态，因为，淘宝和支付宝了解我，我从05年就在淘宝买东西了，从来没有逾期过。
分高确实有不少好处，最最明显的是借呗和花呗的额度和利息。
我的借呗额度常年是12万，而且利息是万分之3.5每日，我嫌这个利息高，借一年的话，利息就要795块，不到万不得已，我是不用借呗的。
不过花呗就不同了，花呗有40天的免息期，就可以放心的使用。芝麻分高，额度自然就高，我的花呗额度接近3万，平时就够用了。
这二个能够解决大部分人日常资金所需，甚至可以用于资金过桥和周转。
其实芝麻分高了以后，还有很多用处。比如信用住，住酒店不用交押金。
比如租车，也可以免押金。
还可以免押金骑行，小黄车的押金有的人需要等很久才能退，我们从来不会有这个问题。
还有租充电宝，租伞什么的，700分以上，都免押金。
还有信用go，某些城市，650分以上坐地地铁公交都有打折。
分数高，比如700分以上，可以免费办一些国家队的签证，比如新加坡，我就是这样办的。
其他吃住行方面，芝麻分高的优势太多了我就不一一列举了。
在个人婚恋方面，芝麻分高的优势体现的更为淋漓尽致。
比如某佳缘网，可以点亮交芝麻分，别人一看，嚯，芝麻分够高，这个人靠谱，这样的话，找到对象的几率更大了。
的信用分与芝麻信用有什么区别？
区别之一：分值划定不同腾讯信用分：最低为300分，最高可为850分；芝麻信用分：最低为300分，最高可为950分.区别之二：评分标准不同腾讯信用分：主要通过“履约、安全、财富、消费、社交”五大指数，来综合评估得出分数；芝麻信用分：主要通过“履约能力、身份特质、行为偏好、人脉关系、信用历史”五大维度来评分。区别之三：享受权益不同目前，由于腾讯信用分还在陆续测试阶段，能享受的服务特别有限，但是相比而言，芝麻信用分已经发展有一段时间了，功能更加齐全。腾讯信用分，最值得期待的当属“微粒贷”了，但是就目前来说，尚未发现获得腾讯信用分公测资格与开通微粒贷之间的关联性。当然，也不排除能查询腾讯信用分对开通微粒贷入口的积极意义。
小信用的信用分怎么解读？
小信用中的信用分是一种展现个人信用的方式，分数越高，信用越好。它由权威征信机构根据收集的用户信息进行分析、加工、整理后计算得出。目前在小信用中可以查到多家征信机构的信用分。同时支持央行征信报告的查询和导出。小信用主要可查的分数有：万象分、好信度、考拉分、中智诚等。
NO。1万象分出品公司：中诚信征信公司信息来源：多年积累的银行、医疗、保险、教育等信息，合作的金融机构、企业平台、支付公司、保险公司、法院等数据信息数据考察维度：1。履约能力：根据履行经济合同行为的实际能力(包括房产、车产信息，理财投资信息，以及自身的负债状况信息等)评判；2。
身份属性：根据公民的身份信息、户籍信息、学历信息、职业信息等因素考量；3。信用记录：根据个人的信贷历史情况、信用卡使用记录、日常生活中水电煤缴费记录信息、法院涉诉信息的记录等因素评判；4。社交影响：根据您的亲友关系信息，关系圈的活跃情况以及您的社交影响力这一系列社交行为的影响情况综合考量；5。
行为特质：根据您自己各种账号(包括但不限于电商账号、微博账号等)的活跃度，消费行为偏好，自身信息的稳定程度及相关的网络行为等因素分析得出。NO。2好信度出品公司：前海征信信息来源：平安集团在保险、银行、投资领域的金融数据，外部合作金融机构（小贷、P2P、中小金融机构等）提供的数据考察维度：1。
身份特征：基于信息主体的身份认证，包括但不限于求学、就业和各种行为留下与信用有关的个人记录等因素综合分析得出；2。履约能力：通过综合考量信息主体与信用有关的资产和负债信息，全场景判断其履约能力得出；3。失信风险：通过信息主体在历史过往金融和非金融场景中留下不诚信记录或违约记录分析得出；4。
消费偏好：依据信息主体购物、缴费、转账等行为数据，呈现其与消费有关的信用特征综合分析评判；5。行为特征：依据信息主体上网、使用手机等信用相关的行为数据得出；6。社交信用：根据信息主体线上线下的社交数据，判断其失信成本的高低，从而评估其信用状况；7。
成长潜力：基于上述六点，评估用户未来信用上升趋势和空间NO。3考拉分出品公司：考拉征信信息来源：拉卡拉金服数据、股东数据（包括通信、企业税务等）、合作第三方机构数据（公安、法院、航空、教育等）考察维度：1。履约能力：根据您的还款意愿和能力综合考量得出；2。
身份属性：根据您的身份信息、学历信息、职业信息等因素综合判断；3。信用记录：根据您的个人信贷历史、信用交易活跃度以及法院涉诉信息的综合评价；4。社交关系：根据您的社交关系信息以及影响力综合考察得出；5。交易行为：根据您的交易方式的偏好以及趋势行为分析等因素得出。
NO。4中智诚出品公司：中智诚征信有限公司信息来源：合作第三方机构数据及合作P2P平台数据考察维度：1。信用活跃度：根据您信用交易的活跃度、还款频次和及时性等因素评判（信用交易包括但不限于信用卡交易、消费分期等）。2。履约能力：根据您履约义务的意愿、能力等因素评判，也是您历史违约记录、逾期情况汇总的综合信息。
3。信用历史：根据您信用卡的使用频率，信用历史的时间长短，以及您所使用的信用卡在各信贷机构中的活跃度等因素分析得出。4。身份特质：基于您所持有的相关信用卡的所在地域、卡片级别及信用额度信息的汇总考量。5。信用消费能力：是由自身的消费金额水平、消费行为偏好（包括取现、购物等行为），以及消费趋势行为分析等多个因素共同评判。
