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上面是从用户的行为来考虑问题，如果我们从搜索词来考虑问题的话，如果某些搜索词有着相同的搜索结果，那么我们认为这些搜索也是相关的，如何来确定相关性呢？我们还是从搜索日志来入手。
既然上面提到了一下机器学习，其实还有更高端一点的算法，就是用机器学习了，呵呵。我们如果把上面的结果key：搜索词Aclick:结果A结果B结果C处理一下，变成下面的样子，表示每个结果集对应的搜索词。
搜索引擎排名推广
批量下载上传：若推荐关键词过多，建议下载明细关键词后，根据需要修改匹配、出价后，使用editor/API上传即可
在原有搜索展现样式的基础上，推出了新增展现样式，两种样式并存：
增加展现机会：从原有最多3条推广结果，增强到最多8条推广结果。推广位更丰富，让更多客户有展现机会。
你再仔细想想，如果我们的搜索日志足够多，那么可以把相同搜索记录的用户聚合起来，变成类似下面的数据格式
这个计算相似性的方法的计算量比较大，而且阈值没有卡好的话容易出现不相关的结果，在实际工程应用中使用得不多，下面这个方法使用得更多点，相当于这个的加强版。
竞价排名，顾名思义就是网站付费后让搜索引擎展示，排名的算法和用户出价、关键词质量度等一系列因素有关，通常来说，付费越高者排名越靠前；竞价排名服务是按点击计费的一种服务，用户可以通过调整每次点击付费价格，控制自己在特定关键字搜索结果中的排名；并可以通过设定不同的关键词捕捉到不同类型的的目标访问者。
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尽量在详细说明中描述清楚自己的问题类型，上传截图以明确出现的位置，辅助管理员进行判断。
•出价过低提示：关键词出价过低会导致账户内关键词无法参与竞价，提示提高出价
对于新闻源报道，不要求有锚文本或者纯文本链接，但一定要在标题上出现你的品牌词，并且重点是报道你的品牌，这类报道也是非常简单的，有很多新闻源的平台是支持投稿的，比如搜狐自媒体、A5、站长之家等平台，所以最节约的办法就是投稿了。
很简答，相关搜索系统的输入为用户的搜索词，而输出是一堆与这个词相关的其他词。
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上面说了四种模型，如果使用呢？呵呵，相关搜索不是有很多词嘛，很简单拉，每个模型分几个词，看看哪个模型效果好，哪个模型出来的词用户点得多再调整呗，我们看看京东，搜索资治通鉴的时候他们的相关搜索如下。我估计啊资治通鉴中华书局，资治通鉴柏杨这种就是第一种模型推出来的，就是后继词部分推荐出来的，而史记，二十四史这类应该就是通过协同过滤推荐出来的，至于是哪种协同过滤就不好推测了。
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除了上述的几个办法，还有很多其他的办法找到相关搜索词，这里我们就不深入了，大家可以自己想一想还有什么其他办法来找输入和输出的关系。好了，上面我们已经想到了几种办法来找到输入和输出之间的关系，下面我们来一个一个来看看如何进行实现。
再有，从搜索结果集来考虑，如果某个搜索结果（比如一个网页或者一个商品）出现在了不同的搜索词的结果集中，那么这些个搜索词很可能是相关的，如果这个搜索结果在不同的搜索词下都被点击了，那么这些个词的相关性就更高了。
一般来说，投诉的内容都是对自己不利的、错误的，大家要详细写明投诉原因外，尽量通过相关资料和图片来为自己佐证，比如：正确的图片，最好是官网首页截图，大小别超过3M。
